يصمم طلاب الجامعات برنامجًا للتنبؤ بسوق الماشية باستخدام برنامج الكمبيوتر الذي تصوره رانشر

لسنوات عديدة ، استخدم مستثمرو وول ستريت برامج متطورة مثل الشبكات العصبية الاصطناعية لاكتساب ميزة تجارية. تستخدم أدوات البرامج هذه مجموعة من مدخلات البيانات والاتجاهات التاريخية للتنبؤ بأسعار الأسهم.

انضمت مجموعة من تخصصات علوم الكمبيوتر في المناجم ، جوردان بوميستر ، وداستن ريف ، وتريفور بورمان إلى أحد خريجي الجامعات لبناء برنامج برمجي جديد يساعد في التنبؤ بسوق الماشية المستقبلي. قدمت الصورة.

لكن سوق الماشية وحش مختلف. يقول جوردان بوميستر: “الأدوات البرمجية المستخدمة للتنبؤ بسوق الأوراق المالية تفشل فشلاً ذريعاً إذا قمت بتطبيقها على العقود الآجلة للماشية”. عملت العام الماضي مع زملائها المتخصصين في علوم الكمبيوتر تريفور بورمان وداستن ريف لبناء نماذج يمكن أن تتنبأ بشكل أفضل بأسواق الماشية والذرة في محاولة لتقديم ميزة لتجار السلع الأساسية. استخدم الفريق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات لإنشاء نماذج رياضية للتنبؤ باتجاهات السوق المستقبلية وتقديم مقارنة للحالات الشاذة ، مثل الجفاف أو الفيضانات ، باستخدام تحليلات البيانات التاريخية.

يقول ريف: “كان هدفنا العام هو تحسين المخاطرة مقابل المكافأة التي تظهر عند تبادل هذه العقود في سوق العقود الآجلة”.

لتحقيق هذا الهدف ، كان على الطلاب الاعتماد على عقود من العمل السابق.

تاريخ طويل من النجاح
في عام 1993 ، كان تود جاني طالبًا في شركة ماينز يطور برامجه الخاصة عندما تقاطع مع رون راجسدال ، الذي كان يربى على مساحة 55000 فدان من البراري المتدحرجة بالقرب من التقاء نهري بيل فورش وشيان.

جاء Ragsdale إلى تربية المواشي بعد مسيرة مهنية ناجحة في القانون إلى جانب خلفية في الرياضيات والإحصاء. طور نظامه الخاص للتنبؤ بسوق الماشية باستخدام سلسلة من المعادلات التي وضعها يدويًا باستخدام قلم رصاص وورقة. ساعده النموذج في تحديد وقت شراء وبيع كل من الذرة والماشية. السلعتان مرتبطتان لأن الأبقار غالبًا ما تُسمين بالذرة.

يقول جاني: “ما فعله كان نوعًا من العبقرية”. “لقد نظر إلى السوق المستقبلية لكل من الماشية والذرة وتراجع عن جميع التكاليف اللازمة لتسمين عشائره. لقد استخدم 187 متغيرًا ، وليس مجرد تغذية. قام بتضمين تكاليف الأنوار في حظيرته ، والتحصين ، والوقود ، وكل شيء. وبهذه الطريقة عرف ما يمكن أن يدفعه مقابل ربح عجوله في المستقبل “. إذا أظهر النموذج لـ Ragsdale أنه لا يستطيع الربح في ذلك العام ، فسيؤجر أرضه لمربي الماشية الآخرين.

طلب راجسدال من جاني المساعدة في تعزيز معادلاته ببرنامج كمبيوتر أنشأه هو وزوجته هولي عندما كانا طلاب جامعيين في عام 1993. “كنت في أوائل العشرينات من عمري ، وكان رجلاً كان موجودًا في الحي. لقد رأى كل شيء على أنه إحصائيات ورياضيات. لقد علمني الكثير وكان معلمًا رائعًا ، “يقول جاني.

تم استخدام البرنامج الذي طوروه بواسطة Ragsdale بنجاح خلال العقود القادمة. لقد فشلت في التنبؤ بنتائج إيجابية في مناسبتين فقط ، الأولى كانت في 11 سبتمبر 2001 ، والأخرى ركود عام 2008 مع انهيار بنك ليمان براذرز. “كل شيء آخر حمله النموذج. يقول جاني: “كان ينثني ، لكنه لم ينكسر.

تخرج Gagne من Mines وذهب لقضاء حياته المهنية في تطوير البرمجيات. اليوم ، هو رجل أعمال مقيم في الجامعة. يعمل كمستشار للشركات الناشئة. لكنه لم يفقد الاتصال مع Ragsdale بالكامل. بقي الاثنان صديقين على مر السنين واستمرا في العمل على المشروع ، وتعديل البرنامج والتعلم أثناء تقدمهما. انتهى راجسدال بكتابة أطروحة طويلة غير منشورة عن نظريته في السوق قبل وفاته في عام 2021 عن عمر يناهز 72 عامًا. قبل وفاته ، عمل مع جاني لإطلاق مشروع الطلاب.

يقول جاني: “لقد كان فضولًا فكريًا بدأ كصخب جانبي وتطور إلى شيء أكبر بكثير”.

الدائرة الكاملة القادمة
في خريف عام 2021 ، شارك Gagne البرنامج الذي طوره هو وزوجته هولي كطالبين جامعيين ، قبل ما يقرب من 30 عامًا ، مع فريق جديد من طلاب Mines. قام Gagne برعاية عمل الفريق وحثهم على استخدام الأدوات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات للتعمق في عقود من بيانات سوق الماشية وتعزيز البرنامج الأصلي.

كان الهدف هو جعل البرنامج أكثر قوة للتنبؤ بشكل أفضل بأسعار السلع الأساسية عندما تدفع العوامل الخارجية السوق بعيدًا عن مساره الطبيعي.

يقول جاني: “إذا كنت أعرف القيمة التي يجب أن تكون في المستقبل ، وماذا يحدث عندما يحدث شيء مثل مرض جنون البقر ، أو الجفاف واسع النطاق ، أو حدوث فيضانات واسعة النطاق ، فإن كل هذه الأشياء يمكن أن تدفع السوق إلى المراجحة”. كلف الطلاب ببناء برنامج يمكنه التنبؤ بشكل أفضل بما يجب فعله عندما يصبح السوق غريبًا.

“قمنا بتحريف وضبط هذه البيانات وحاولنا النظر إليها بطرق جديدة لمعرفة الانحرافات أو الأنماط التي نعتقد أنها قابلة للتداول في المستقبل.”

أمضى فريق الطلاب عامًا كاملاً في العمل على المشروع. يقول بوميستر: “كان التعقيد الحسابي هائلاً”.

تغلب الفريق على تحديات مثل تصفية الضوضاء في البيانات للوصول إلى قلب المعلومات اللازمة للتنبؤ بالأسواق والتعامل مع المتغيرات الرئيسية التي لها أكبر تأثير على عملية السلع. قاموا بتشغيل نموذجهم باستخدام الأرقام التاريخية وعملوا على العديد من التكرارات للبرنامج حتى يتمكن من التنبؤ بدقة بالنتيجة المعروفة.

بحلول نهاية العام ، طور الفريق نموذجين مختلفين للكمبيوتر للمساعدة في تحسين تجارة السلع. يقوم المرء بفحص الاتجاهات التاريخية للمساعدة في تحديد تحليل المخاطر مقابل المكافأة. الآخر ، وهو نموذج توقع ، يحسب أفضل الأوقات للشراء والبيع. يقول بوميستر: “لقد طورنا أداة للمساعدة في لعب لعبة تداول السلع بشكل أفضل قليلاً وللتفوق على المنافسة”.

المشروع مستمر. تخرج كل من Baumeister و Reff و Borman وبدأوا حياتهم المهنية ، لكنهم سيقدمون إحاطة لفريق جديد من الطلاب في خريف 2022 للمساعدة في إطلاق المرحلة التالية من المشروع. يقول جاني: “كنت سعيدًا جدًا ، فجميع هؤلاء الطلاب سيذهبون إلى وظائف مختلفة ، لكنهم على استعداد للعودة ومساعدة الفريق التالي في المرحلة التالية”.

في الفصل الدراسي القادم ، سيعيد الفريق الجديد بناء النموذج ثم العمل على دراسة الحساسية لفهم أي من المتغيرات الـ 187 تحمل الوزن الأكبر في النموذج. سيقومون بتشغيل المزيد من بيانات السوق التاريخية من خلال النموذج لمعرفة كيفية أدائه بمرور الوقت ، وسوف يقومون ببناء مؤشرات أثناء تشغيل النموذج الذي سيتحقق من الوقت الذي قد يكون فيه الحيوان قد انتهى أو أقل من قيمته.

أعضاء هيئة التدريس في المناجم الذين يشرفون على مشاريع البحث العليا في هندسة الكمبيوتر سعداء بالتقدم المحرز. يقول بريان باترفيلد ، محاضر في علوم وهندسة الكمبيوتر في شركة ماينز: “بصفته راعيًا ، قدم تود سنوات من البيانات والدعم والقصة الجيدة”. “استغل هؤلاء الطلاب الفرصة من خلال تطبيق مهاراتهم في علم البيانات وتحليل البيانات لتطوير العمل. أقدر مشاهدة ما يظهر من خلال تزويد الطلاب بإطار عمل لبناء شيء ما واكتساب خبرة حقيقية “.

حول مناجم ساوث داكوتا
تأسست South Dakota Mines في عام 1885 ، وهي واحدة من جامعات الهندسة والعلوم والتكنولوجيا الرائدة في البلاد. تقدم South Dakota Mines درجات البكالوريوس والماجستير والدكتوراه وأفضل تعليم في فئتها بسعر مناسب. تسجل الجامعة 2418 طالبًا بمتوسط ​​حجم الفصل 24. معدل تعيين الخريجين في مناجم ساوث داكوتا هو 97 بالمائة ، بمتوسط ​​راتب ابتدائي يزيد عن 66،150 دولارًا. لهذه الأسباب ، صنفت College Factual ساوث داكوتا ماينز في المرتبة الأولى في كلية الهندسة من حيث العائد على الاستثمار. تجدنا على الإنترنت على هنا و على الفيسبوكو تويترو ينكدينو الانستغرام و سناب شات.

Leave a Comment